GPU整合手势辨别技术应用普及不久
在触控技术之后，手势分辨技术(GestureRecognition)早已沦为消费性电子战场中另一块兵家必争之地。时隔惠普(HP)、英特尔(Intel)及Google分别并购LeapMotion、Omek、Flutter等三家手势分辨/动作跟踪公司后，安谋国际(ARM)亦不甘示弱，宣告将与eyeSight合作，一并其手势分辨技术统合至ARMMaliT600系列绘图处理器(GPU)，彻底优化手势识别技术的处置效能。
在触控技术之后，手势分辨技术(GestureRecognition)早已沦为消费性电子战场中另一块兵家必争之地。时隔惠普(HP)、英特尔(Intel)及Google分别并购LeapMotion、Omek、Flutter等三家手势分辨/动作跟踪公司后，安谋国际(ARM)亦不甘示弱，宣告将与eyeSight合作，一并其手势分辨技术统合至ARMMaliT600系列绘图处理器(GPU)，彻底优化手势识别技术的处置效能。 ARM多媒体处置部门继续执行副总经理PeteHutton回应，ARM将与eyeSight合作，联合获取客户先进设备的手势分辨技术。
利用将eyeSight技术统合至运用于Cortex-A系列的MaliGPU，可优化手势分辨中介软体(Middleware)解决方案，让工程人员不用再行忧虑因为处理器的效能受限，造成后末端研发的手势分辨应用软体无法充分发挥。 据理解，目前有数部分行动装置发售手势分辨功能，如索尼(Sony)XperiaSola、三星(Samsung)GalaxyS4，但受限于市面上的处理器未尤其提供支援该项技术，因此仍然无法充分发挥其效能；ARM与eyeSight即是射击此商机，首度将手势分辨技术统合至MaliT600GPU的运算引擎。
未来，MaliT600GPU除了可提高手势分辨运算处置的效能之外，均可更进一步提高人脸/表情探测、长距离手指跟踪甚至是三维(3D)动作识别的处置效能。 利用统合eyeSight的技术，使用MaliT600GPU的装置将可辨别多种手势语言，包括直觉手势(如手向下/向右/挥舞)、象征物手势(如尖拇指)及手部/指尖轨迹跟踪，而该技术利用两个实体(Stereoscopic)镜头及红外线深度感官(InfraredDepthPerception)装置，均可提供支援3D动作识别；因此，使用者可藉由该解决方案掌控使用者介面(UI)及装置呈现出内容，如影音播出、网页网页等。 若此合作案顺利，ARM有望将其手势识别解决方案乘机推动至智慧型手机、平板电脑、电视或是其他各种装置。eyeSight执行长GideonShmuel回应，手势分辨技术于是以较慢沦为差异化各电子产品的关键之一，若能将手势识别技术统合至市占率极高的ARM架构处理器，不仅可获得完整设备制造商(OEM)注目，均可大幅度提高该项技术在市场上的应用于普及率。
本文关键词：GPU,整合,手势,辨别,技术应用,普及,不久,在,米兰体育
本文来源：米兰体育-www.25635440.com